引言
引言
这门课的目的是让你快速学会如何使用R进行数据分析。所有内容（基本上）基于R for Data Science 第二版完成。
这一部分教学的目标是为你快速概述数据科学的主要工具：导入、整理、转换和可视化数据。如下图所示：
这部分的学习分为四个部分：
- 可视化。可视化是学习 R 编程的一个很好的起点，因为其收益非常明显：你可以制作优雅且信息丰富的图形，帮助你理解数据。 数据可视化中，你将深入了解可视化，学习 ggplot2 图的基本结构，以及将数据转化为图形的强大技术。
- 数据转换。通常单独进行可视化是不够的，因此在数据转换中，你将学习允许你选择重要变量、筛选关键观测结果、创建新变量和计算摘要。
- 数据整理。你将了解整洁数据，这是一种存储数据的一致方式，使转换、可视化和建模变得更容易。你将学习基本原理，以及如何将数据整理成整洁形式。
- 数据导入。在你可以转换和可视化数据之前，你需要先将数据导入 R。你将学习将 .csv 文件导入 R 的基础知识。